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案发后，警方立即启动合成作战机制，并从各警种抽调骨干组成专班全力侦办此案。专班分析，现场有肇事车辆上的散落物，肇事司机为了逃避处罚很可能会毁灭有关证据，必须快速将其抓获。民警迅速对现场及周边视频监控录像开展追踪，并深入调查走访，29日中午，终于在蔡甸区一家汽车修理厂内找到了肇事车辆，该车还未来得及修理。通过进一步摸排，民警很快掌握肇事司机的活动轨迹，并顺线追踪。

（本文来自于中国新闻网）责任编辑：李锋中新网1月3日电 据中央气象台网站消息，中国大部地区正逐渐摆脱之前气温明显偏低的局面。3日，华北黄淮汾渭平原等地有中至重度霾，此外，3日至5日，西北地区东部、黄淮、华北西部等地有小雪或雨夹雪，局地有中到大雪。

农行息差从2.24%升至2.35%，上升了0.11个百分点。中行净息差也小幅改善，从去年末的1.18%上升至1.16%，微升了0.02个百分点。对此，建行首席财务官许一鸣在业绩发布会上指出，建行上半年息差的改善得益于今年1月央行定向降准，建设银行获得了2300亿人民银行利率在1.62%的低成本资金。

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金融科技对于金融行业各个门类， 如银行、证券、基金、保险、财富管理都有相当的作用。我们认为，目前国内出现的金融科技独角兽企业大多数还是科技金融企业，而不是金融科技企业。为什么呢？他们还是用科技的手段做小贷，P2P、理财销售这样的金融业务；未来科技金融企业一定会转向真正纯粹的金融科技企业。因为这些科技企业很难跟大机构竞争，银行保险的信息科技部门都很强，只是大象跳舞动作会比较慢。

第十个趋势就是人工智慧更加深入金融科技领域。2017年是人工智慧爆发的一年，尽管有些技术的发展尚未完善，但人脸识别在反欺诈、解锁、支付、授权等方面的应用以及智能投顾等领域，已经取得很多突破性进展。基于人工智慧的深度学习技术以及强大的数据处理能力，智能投顾、智能投研和金融知识图谱等应用场景也在崭露头角。甚至有从业者担忧，机器学习，人工智慧技术的发展和崛起，以及自动化分析工具的发展，让数据分析师和金融行业的高级分析师有被取代的威胁。然而，金融是一个复杂的系统。在短时间内，很难被人工智慧或者机器学习完全替代。但只要将人脸识别准确率提升1%，即可节约几个亿的成本，而这也会成为未来行业决胜的关键。